感染控制智能体
为全面提升医院感染管理智能化水平，近日，江苏省人民医院感染管理处在信息处的大力协助下，与南京邮电大学边缘智能研究院合作，依托讴谛医疗大模型系统，成功构建“感染控制智能体”。
通用大模型（如ChatGPT等）在解决行业专业问题时存在一定局限性，行业大模型才是今后行业应用落地的重点。通过基于DeepSeek大模型的深度语义理解与动态推理能力，创新引入RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，构建了覆盖最新、最全的行业规范、指南、标准、专家共识和临床案例知识库，通过动态检索最新文献与院内数据库，实时更新知识库，使系统在技术咨询、辅助诊断、感染预警、策略建议、科研设计及论文撰写等工作时，既能发挥大模型的逻辑推理优势，又能通过精准检索确保结论与最新指南同步更新，同时还能符合医院个性化要求。
感染控制智能体将人工智能技术应用于感染控制，显著提高感染防控的精准性和工作效率，助力医疗质量提升，为患者与医务人员的健康筑牢坚实防线。未来将不断提升其功能和性能，使其具备性能更强、场景适宜的智能化分析与应对能力。感控智造也将为医疗行业人工智能化进程注入新动力。
部分功能演示
一、辅助诊断
二、科研设计
三、感控布局流程审核及建议
以下为部分临床人员使用情况反馈
来源：江苏感控之窗公众号
作者：张翔（江苏省人民医院感染管理处）