目前手术后颅内感染的相关危险因素较多，临床表现均无特异性，颅内感染的早期确诊有一定的困难，因此，亟需建立形成规范、实用的手术后颅内感染的预测方法，为了开展神经外科患者术后转归预测模型构建以应用，探讨重型颅脑损伤患者术后继发颅内感染的危险因素及腰池管引流天数、未次手术用时的预测价值。研究分析了神经外科患者术后感染的关联因素，利用机器学习、深度学习等技术，实现患者术后感染预测评估模型，建立预测系统，为患者术后感染防护提供指导，降低患者术后感染风险。
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目前手术后颅内感染的相关危险因素较多，临床表现均无特异性，颅内感染的早期确诊有一定的困难，因此，亟需建立形成规范、实用的手术后颅内感染的预测方法，为了开展神经外科患者术后转归预测模型构建以应用，探讨重型颅脑损伤患者术后继发颅内感染的危险因素及腰池管引流天数、未次手术用时的预测价值。研究分析了神经外科患者术后感染的关联因素，利用机器学习、深度学习等技术，实现患者术后感染预测评估模型，建立预测系统，为患者术后感染防护提供指导，降低患者术后感染风险。
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