就在今日凌晨3 点，阿里开源发布了新推理模型 QwQ-32B，其参数量为 320 亿，但性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。短短数小时后，讴谛医疗大模型系统已火速完成QwQ-32B推理大模型的集成上线！千问的推文表示：「这次，我们研究了扩展RL 的方法，并基于我们的 Qwen2.5-32B 取得了一些令人印象深刻的成果。我们发现 RL 训练可以不断提高性能，尤其是在数学和编码任务上，并且我们观察到 RL 的持续扩展可以帮助中型模型实现与巨型 MoE 模型相媲美的性能。欢迎与我们的新模型聊天并向我们提供反馈！」 博客中提到，大规模强化学习（RL）非常具有潜力，在提升模型性能方面可望超越传统的预训练和后训练方法。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如，DeepSeek-R1 通过整合冷启动数据和多阶段训练，让AI学会了像人类一样抽丝剥茧分析问题，使其能够进行深度思考和复杂推理。而Qwen团队则探索了大规模强化学习（RL）对大语言模型的智能的提升作用，推理模型 QwQ-32B 便由此而生。这是一款拥有320 亿参数的模型，其性能可媲美具备

1111MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8 磅Normal0近日，广西大数据学会公布了2024年八桂大数据科技成果奖获奖结果，智通实验室联合校友企业广西通信规划设计咨询有限公司（以下简称“设计公司”）申报2024年八桂大数据科技成果奖，申报项目《多模态医疗大数据的智能辅诊系统》荣获二等奖，展现了实验室在智慧医疗关键技术领域和产学研合作的突出成绩。《多模态医疗大数据的智能辅诊系统》致力融合先进的大数据处理技术、人工智能算法与医疗健康领域专业知识，重点解决多模态医疗数据的融合难题，提供慢病管理和专病诊断的两大应用。实现预警信息的即时推送与紧急响应机制，辅助医生制定预防性干预措施，降低死亡率与并发症发生率。项目产品2022年已与江苏省人医院9个科室建立了合作关系，尤其是神经外科，为其开发了患者术后颅内感染、神经外科患者VTE风险评估与预测等3个AI模型，系统目前有效的服务于神经外科ICU及普通病区的日常医护工作，为智慧医疗建设提供有力支撑。本项目是继实验室联合设计公司获得2024年“数据要素X”大赛广西分赛二等奖之后的再次获